车载GPS定位器可以解决车辆位置问题。然而，即使在有足够多的卫星可见的情况下，卫星的几何形状一般也很弱，因为精度稀释会受到建筑物部分遮挡天空的不利影响。
未来，将GPS与RTK基站结合使用可提供厘米级的位置精度，以及准确的速度和航向信息，以测量静态和移动目标的ADAS数据。
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虽然准确和最新的地图在使自动驾驶成为可能方面发挥着重要作用，但地图越是详细，它们所描述的世界就越是不断变化。同时，传感器不断改进，价格不断下降，使地图变得不再重要。
当然也有业内人士分析，其他的定位方式也不是都很完美，例如：RTK定位技术提供高精度和较短的定位时间，但部署成本通常很高，因为它需要非常高密度的站点。因此，大多数提供商没有在广泛的区域进行连续覆盖。
该车载GPS定位器未来将大规模的安装在马拉卡什大多数物流车辆上，定位与导航的精准度从标准的平均3米提高到车道级精度，同时无需改变现有硬件和天线。
精确到几十厘米的PPP使用全球地面站网络来产生精确的信号，并通过互联网或静止轨道卫星将其传输给用户。然而，车载定位器需要20至60分钟来与PPP信号对齐，然后才能依赖它。
车载GPS定位器的数据融合是将来自多个传感器的数据和相关信息结合起来的过程，以实现比使用单个独立传感器所能实现的更具体的推断。
大多数现代汽车中的定位系统，通常使用车载GPS定位器与惯性测量单元和里程表相结合，无法接近自动驾驶所需要的精度水平。即使在GNSS卫星信号接收的最有利条件下，在没有校正服务的情况下，精度也在2到10米的水平圆周误差可能之间。
为了满足应用的车载GPS定位器的可扩展性需求，例如汽车应用，需要覆盖数百万台设备的大陆规模，许多厂家的技术人员开发提供GPS校正的各类新技术。